KI-Prototyp produktionsreif machenVon der Demo zur Anwendung für echte Nutzer.
Mit Lovable, Bolt, Cursor oder Replit ist ein Prototyp schnell gebaut. Bevor echte Nutzer und echte Daten darauf treffen, prüfen wir den Code, schließen Sicherheitslücken und bringen die Anwendung sauber in den Betrieb.
- Code-Audit als Einstieg
- Lovable, Bolt, Cursor, Replit, v0
- Code bleibt Ihrer
- Betrieb in der EU
Wann ist ein KI-Prototyp produktionsreif?
Produktionsreif ist eine Anwendung, wenn sie echte Nutzer und echte Daten sicher verarbeitet: mit sauberer Anmeldung und Rechteprüfung, geprüften Eingaben, automatisierten Tests, Backups, Monitoring und einem Deployment, das sich wiederholen und zurückdrehen lässt. Ein KI-Prototyp beweist, dass die Idee funktioniert. Produktionsreif macht ihn erst die Arbeit danach.
App aus Lovable oder Bolt
Oberfläche und Datenbank stehen, oft mit Supabase. Rechte, Tests und Betrieb fehlen noch.
Projekt aus Cursor oder Replit
Ein Gründer oder Entwickler hat schnell gebaut. Jetzt soll ein Team darauf aufsetzen.
Prototyp aus der Fachabteilung
Ein internes Tool funktioniert, soll aber sicher und dauerhaft laufen.
Was einem Prototyp für den Livebetrieb meistens fehlt
Die Muster wiederholen sich, egal mit welchem Werkzeug der Prototyp entstanden ist.
Was wir im Code-Audit prüfen
Am Ende des Audits wissen Sie, was bleiben kann, was umgebaut werden muss und was der Weg zum Livebetrieb kostet.
Sicherheit
Die häufigsten Schwachstellen in KI-generierten Anwendungen.
Anmeldung und Sitzungen
Wie Nutzer sich anmelden und wie lange eine Sitzung gilt.
Rechte und Mandantentrennung
Ob jeder nur die Daten sieht, die ihm gehören – auch per API.
Eingabeprüfung
Was passiert, wenn jemand unerwartete Daten schickt.
Secrets und Abhängigkeiten
Schlüssel im Code, veraltete Pakete, bekannte Schwachstellen.
Daten
Damit nichts verloren geht und Änderungen nachvollziehbar bleiben.
Datenmodell
Ob die Struktur das Wachstum trägt.
Migrationen
Ob sich Änderungen an der Datenbank sicher ausrollen lassen.
Backups und Wiederherstellung
Ob Sicherungen existieren und sich zurückspielen lassen.
Datenschutz
Wo personenbezogene Daten liegen und wer darauf zugreift.
Code und Architektur
Damit ein Team darauf weiterbauen kann.
Struktur und Wartbarkeit
Ob sich der Code verstehen und erweitern lässt.
Tests
Was abgedeckt ist und was fehlt.
Performance
Wo die Anwendung bei mehr Nutzern langsam wird.
Betrieb
Wie die Anwendung zuverlässig und bezahlbar läuft.
Hosting und Kosten
Wo die Anwendung laufen sollte und was das kostet.
Deployment
Wie Änderungen reproduzierbar live gehen.
Monitoring und Logs
Wie Fehler auffallen, bevor Nutzer sie melden.
In fünf Schritten vom Prototyp zur produktiven Anwendung
Code-Audit
Wir sehen uns Repository, Datenbank und Hosting an und bewerten Sicherheit, Daten, Code und Betrieb.
Entscheidung: übernehmen, umbauen oder neu bauen
Auf Basis des Audits entscheiden wir gemeinsam, welcher Weg für Ihre Anwendung am wenigsten kostet und am sichersten ist.
Härten und testen
Wir schließen Sicherheitslücken, ziehen Rechteprüfung, Eingabeprüfung und Tests nach und bauen Teile um, wo es nötig ist.
Übergang in den Betrieb
Die Anwendung zieht in eine saubere Umgebung um: Hosting in der EU, Backups, Monitoring und ein Deployment mit Rückweg.
Weiterentwickeln
Neue Funktionen entstehen danach mit derselben Methode wie bei uns: Spezifikation, KI-Agenten, Review, Tests.
Übernehmen, umbauen oder neu bauen?
Welcher Weg passt, zeigt das Audit. Diese Tabelle zeigt die typischen Kriterien.
| Kriterium | Neu bauen | Umbauen | Übernehmen und härten |
|---|---|---|---|
| Wann sinnvoll | Grundstruktur trägt nicht, Datenmodell passt nicht | Gute Teile, einzelne Bereiche mit Schwächen | Struktur und Datenmodell sind solide |
| Aufwand | hoch | mittel | gering bis mittel |
| Was vom Prototyp bleibt | Erkenntnisse und Oberflächen-Ideen | große Teile des Codes | fast alles |
| Zeit bis zum Livebetrieb | am längsten | mittel | am kürzesten |
| Ergebnis | produktionsreife Anwendung | produktionsreife Anwendung | produktionsreife Anwendung |
Prototypen aus diesen Werkzeugen übernehmen wir
Die meisten KI-Werkzeuge erzeugen verbreitete Technologien. Das macht die Übernahme planbar.
Lovable
React-Anwendungen, meist mit Supabase als Datenbank und Anmeldung.
Bolt.new
Webanwendungen mit React und anderen JavaScript-Frameworks.
v0
Oberflächen und Anwendungen auf Basis von React und Next.js.
Cursor und Windsurf
Projekte in beliebigen Technologien, gebaut mit KI im Editor.
Replit
Anwendungen in verschiedenen Sprachen, oft direkt dort gehostet.
Weitere Werkzeuge
Andere Ausgangslage? Wir sehen uns den Code an und sagen Ihnen ehrlich, was geht.
Häufige Fragen zum KI-Prototyp
- Nicht unbedingt. Oft lassen sich große Teile übernehmen und gezielt härten. Neu bauen empfehlen wir nur, wenn Grundstruktur oder Datenmodell das Wachstum nicht tragen. Welche Variante passt, zeigt das Code-Audit, bevor größere Kosten entstehen.
Lassen Sie Ihren Prototyp prüfen
Schicken Sie uns kurz, womit der Prototyp gebaut ist und was er können soll. Wir melden uns mit einer Einschätzung.
Code-Audit als klarer Einstieg
Empfehlung: übernehmen, umbauen oder neu bauen
Fester Ansprechpartner in Hannover
Schreiben Sie uns kurz, worum es geht und wo Ihr Projekt gerade steht.