IT-Strategie: Die Bedeutung der Datenanalyse

Absolut zu Recht dürfen Daten als das „neue Gold“ bezeichnet werden. Dementsprechend groß sollte die Bedeutung der Datenanalyse in der IT-Strategie von Unternehmen sein. Wer Daten effektiv sammeln, analysieren und auf dieser Basis die richtigen Entscheidungen treffen kann, verschafft sich einen wichtigen Wettbewerbsvorteil.

Erfahren Sie in diesem Beitrag, warum die Datenanalyse so essentiell für die IT-Strategie ist und wie Unternehmen davon im Detail profitieren können.

Daten – Treibstoff der digitalen Transformation

Je weiter die digitale Transformation fortschreitet, desto entschiedener können Unternehmen ihr Handeln neu ausrichten. Mehr Daten zur Verfügung zu haben, bedeutet: agiler zu sein, schneller auf Veränderungen reagieren zu können und ganz neue Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen.  Daten sind quasi das Futter der digitalen Transformation. Damit diese für ein Unternehmen jedoch einen echten Mehrwert schaffen kann, kommt es unbedingt auf eine klare Datenstrategie und eine präzise Datenanalyse an.

Fundierte Entscheidungen auf Datenbasis

Dank Datenanalyse können Unternehmen bei der Entwicklung ihrer IT-Strategie auf klare Informationen setzen. Es kommt nicht mehr nur auf Erfahrung oder Bauchgefühl an. Wichtige strategische Entscheidungen beruhen dann auf datenbasierten Erkenntnissen.

Die Datenanalyse macht es Unternehmen leicht, komplexe Zusammenhänge aufzuschlüsseln, Muster zu erkennen und exakte Prognosen zu erstellen. So entstehen signifikante Vorteile in ganz unterschiedlichen Bereichen der IT-Strategie – zum Beispiel in der Produktentwicklung, bei der Kundenakquise und in puncto Kostenoptimierung. Da die Datenanalyse immer auf Fakten und Zahlen beruht, erlaubt sie es Unternehmen, bestmögliche Entscheidungen auf der Basis objektiver Informationen zu treffen. Gleichzeitig wird das Risiko von Fehleinschätzungen minimiert.

Mehr Daten für mehr Kundenzentrierung und Personalisierung

Eine wichtige Rolle spielt die Datenanalyse auch bei der Erstellung kundenzentrierter IT-Strategien. Durch die Analyse von Kundendaten entwickeln Unternehmen ein besseres Verständnis für die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen ihrer Kunden. In der Folge können sie ihnen passgenaue personalisierte Produkte und Dienstleistungen anbieten. Das wiederum führt zu höherer Kundenzufriedenheit und einer besseren Kundenbindung.

Ein gutes Beispiel für die effektive Nutzung der Datenanalyse rund um konsequente Kundenzentrierung sind Versandhändler wie Amazon: Diese Unternehmen nutzen die Datenanalyse, um Produktempfehlungen zu erstellen, die Kunden auch tatsächlich mit hoher Wahrscheinlichkeit kaufen werden. Diese Empfehlungen basieren zum einen auf dem früheren Kaufverhalten der jeweiligen Kunden und zum anderen auf den Käufen von Kunden mit ähnlichen Interessen. So steigern Amazon und Co. nicht nur kurzfristig ihren Umsatz, sondern verbessern langfristig auch das Einkaufserlebnis ihrer Kunden.

Effizienzsteigerung und Kostenoptimierung dank Datenanalyse

Geht es um die Entwicklung der IT-Strategie, kann Datenanalyse auch im Bereich von Effizienz und Kostenoptimierung ein echter Gamechanger sein. Durch die Analyse betrieblicher Daten lassen sich ineffiziente Prozesse viel leichter aufspüren und verbessern. So können Unternehmen deutlich Kosten senken und ihre betriebliche Leistung steigern.

Logistikunternehmen erlaubt die Analyse von Lieferdaten zum Beispiel, wenig lukrative Routen zu identifizieren und und die Routenplanung anzupassen. So lassen sich dank Datenanalyse unter anderem Transportkosten senken und Lieferzeiten verbessern.

Datenbasiertes Risikomanagement

Gerade in stark volatilen Geschäftsbereichen ist ein effektives Risikomanagement unverzichtbar. Mit Datenanalyse können Unternehmen Risiken deutlich eher erkennen und haben mehr Zeit für angemessene Reaktionen. Eine funktionierende Datenanalyse erlaubt es zudem, frühzeitig Trends auszumachen, die auf potentielle Probleme wie eine rückläufige Kundennachfrage oder steigende Betriebskosten hindeuten. Unternehmen sind so in der Lage, rechtzeitig mit den richtigen Maßnahmen gegenzusteuern und ernsthafte Probleme zu vermeiden. So entsteht eine Geschäftskontinuität ohne unnötige finanzielle Verluste.

Fazit: Datenanalyse mit enormem Potential

Datenanalyse ist in Bezug auf die IT-Strategie von Unternehmen längst kein Luxus mehr. Sondern darf gerne als zentraler Baustein tituliert werden. Digitale Transformation gelingt nur mit Daten. Ebenso ist die Datenanalyse der Schlüssel zu informierter Entscheidungsfindung, Kundenzentrierung, Kostenoptimierung, mehr Effizienz und einem verlässlichen Risikomanagement. Unternehmen, die dank dieser Wettbewerbsvorteile ohne Zeitverluste agil handeln können, werden sich in einer sich stetig verändernden Geschäftswelt dauerhaft erfolgreich behaupten.

Um maximal von der Datenanalyse zu profitieren, genügt es nicht allerdings nicht, in Technologie und Analysetools zu investieren. Auch muss sich eine datenorientierte Denkweise in der Unternehmenskultur etablieren: Daten dürfen nicht mehr nur als irgendeine Ressource betrachtet werden, sondern müssen als strategisches Gut wahrgenommen werden. Fundierte Entscheidungen versprechen Mehrwerte für das Unternehmen und seine Kunden. Gelingt die Verknüpfung von Technologie, Know-how und strategischem Denken, kann die Datenanalyse ihre Relevanz voll ausspielen. Damit steht Unternehmen der Weg in eine erfolgreiche digitale Zukunft offen.